自20世紀(jì)80年代提出 智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng) 技術(shù)以來(lái)，人們己經(jīng)對(duì)其進(jìn)行了廣泛的研究，其主要途徑就是對(duì)車(chē)牌的圖像進(jìn)行分析，自動(dòng)提取車(chē)牌信息，確定汽車(chē)牌號(hào)。這個(gè)階段的研究并沒(méi)有形成完整的系統(tǒng)體系，而是就車(chē)牌識(shí)別中的某一個(gè)具體問(wèn)題進(jìn)行討論，并且通常是采用簡(jiǎn)單的圖像處理技術(shù)來(lái)解決。識(shí)別過(guò)程是使用工業(yè)電視攝像機(jī)拍下汽車(chē)的正前方圖像，然后交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，并且 終仍需要人工干預(yù)。進(jìn)入 20 世紀(jì) 90 年代后， 隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)性能的提高，開(kāi)始出現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別的系統(tǒng)化研究。中國(guó)、美國(guó)、日本、法國(guó)等國(guó)家相繼投入大量的人力、物力進(jìn)行應(yīng)用研究。近幾年以來(lái)，計(jì)算機(jī)及其相關(guān)技術(shù)發(fā)達(dá)的一些國(guó)家開(kāi)始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遺傳算法解決車(chē)牌的自動(dòng)識(shí)別問(wèn)題。同時(shí)開(kāi)始研究車(chē)牌識(shí)別的實(shí)時(shí)性要求，使得車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)入實(shí)用化階段。

汽車(chē)牌照識(shí)別技術(shù)在國(guó)外起步較早，一些實(shí)用的LRP系統(tǒng)也開(kāi)始應(yīng)用于車(chē)流監(jiān)控，出入控制，電子收費(fèi)等場(chǎng)合。ARGUS英國(guó)Alphatech公司的圖像部于 80年代中期開(kāi)始研制名為RGUS的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)?？商幚砗诎谆虿噬珗D像，ARGUS的車(chē)牌識(shí)別時(shí)約為100毫秒，通過(guò)ARGUS的車(chē)速可達(dá)每小時(shí)100英里；新加坡的Optasia公司研制的VLPRS系統(tǒng)，適合于新加坡的車(chē)牌；香港的亞洲視覺(jué)公司的車(chē)牌識(shí)別產(chǎn)品VECON適用于香港制式的車(chē)牌。另外日本、加拿大、德國(guó)、意大利、英國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家也都有適用本國(guó)車(chē)牌的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。從識(shí)別原理上有模板匹配，支持向量機(jī)的分類器，基于特征的分類器，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器，粗糙集分類器，聚類分析等方法。

國(guó)內(nèi)不少學(xué)者也在進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別方面的研究，深圳的開(kāi)門(mén)紅停車(chē)?yán)媚０迤ヅ浼夹g(shù)開(kāi)發(fā)了一種應(yīng)用于停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)站的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，其識(shí)別正確率能達(dá)到99%以上。其利用一種光電混合系統(tǒng)進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，將基于串行分類器的字符識(shí)別應(yīng)用于車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中，系統(tǒng)能夠通過(guò)硬件來(lái)完成車(chē)牌識(shí)別的全過(guò)程。