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智能車(chē)牌識(shí)別采用的是“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法”, 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),就是模擬人思維的第二種方式。它是一個(gè)非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),其特色在于信息的分布式存儲(chǔ)和并行協(xié)同處理。雖然單個(gè)神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)極其簡(jiǎn)單,功能有限,但大量神經(jīng)元構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)所能實(shí)現(xiàn)的行為卻是極其豐富多彩的。該算法主要運(yùn)用于生物醫(yī)學(xué)、人工智能、機(jī)器人制造、數(shù)據(jù)模型的構(gòu)造??梢哉f(shuō),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法用在車(chē)牌識(shí)別上面算是大材小用,一般情況下識(shí)別率高達(dá)99.89%。
假如車(chē)牌號(hào)碼掉色或者被泥土擋住識(shí)別不到, 在這種情況下,就可以人工輸入車(chē)牌號(hào)碼。車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別錯(cuò)誤了但是車(chē)已經(jīng)入場(chǎng)了,這種情況下,就需要收費(fèi)人員在管理軟件進(jìn)行簡(jiǎn)單的操作幾步即可。
比如汽車(chē)實(shí)際的車(chē)牌號(hào)碼為“粵B1234S”,但是被攝像頭識(shí)別成了“粵B12345”,車(chē)已經(jīng)入場(chǎng)了;當(dāng)這輛車(chē)出場(chǎng)時(shí)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn),這輛車(chē)并沒(méi)有入場(chǎng),這時(shí)收費(fèi)人員要在管理軟件里面搜索這輛車(chē)的車(chē)牌號(hào)碼,在搜索框中輸入“123”這3個(gè)數(shù)字,那么所有帶“123”的車(chē)牌號(hào)碼全部會(huì)列表出來(lái),并且會(huì)帶有圖像,這樣收費(fèi)人員可以很快就找出“粵B12345”這輛車(chē),進(jìn)行收費(fèi)。
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