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淺析智能停車場收費系統(tǒng)的管理功能
20世紀80年代提出 智能車牌識別系統(tǒng) 技術(shù)以來,人們己經(jīng)對其進行了廣泛的研究,其主要途徑就是對車牌的圖像進行分析,自動提取車牌信息,確定汽車牌號。這個階段的研究并沒有形成完整的系統(tǒng)體系,而是就車牌識別中的某一個具體問題進行討論,并且通常是采用簡單的圖像處理技術(shù)來解決。識別過程是使用工業(yè)電視攝像機拍下汽車的正前方圖像,然后交給計算機進行簡單處理,并且 終仍需要人工干預。進入 20 世紀 90 年代后, 隨著計算機視覺的發(fā)展和計算機性能的提高,開始出現(xiàn)車牌識別的系統(tǒng)化研究。中國、美國、日本、法國等國家相繼投入大量的人力、物力進行應用研究。近幾年以來,計算機及其相關(guān)技術(shù)發(fā)達的一些國家開始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)和遺傳算法解決車牌的自動識別問題。同時開始研究車牌識別的實時性要求,使得車牌識別系統(tǒng)進入實用化階段。

汽車牌照識別技術(shù)在國外起步較早,一些實用的LRP系統(tǒng)也開始應用于車流監(jiān)控,出入控制,電子收費等場合。ARGUS英國Alphatech公司的圖像部于 80年代中期開始研制名為RGUS的車牌自動識別系統(tǒng)??商幚砗诎谆虿噬珗D像,ARGUS的車牌識別時約為100毫秒,通過ARGUS的車速可達每小時100英里;新加坡的Optasia公司研制的VLPRS系統(tǒng),適合于新加坡的車牌;香港的亞洲視覺公司的車牌識別產(chǎn)品VECON適用于香港制式的車牌。另外日本、加拿大、德國、意大利、英國等發(fā)達國家也都有適用本國車牌的車牌識別系統(tǒng)。從識別原理上有模板匹配,支持向量機的分類器,基于特征的分類器,人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類器,粗糙集分類器,聚類分析等方法。

國內(nèi)不少學者也在進行車牌識別方面的研究,深圳的開門紅停車利用模板匹配技術(shù)開發(fā)了一種應用于停車場收費站的車牌識別系統(tǒng),其識別正確率能達到99%以上。其利用一種光電混合系統(tǒng)進行車牌識別,將基于串行分類器的字符識別應用于車牌識別系統(tǒng)中,系統(tǒng)能夠通過硬件來完成車牌識別的全過程。

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